データ分析の流れ

問いに挙手（外す・外さない・場合による）。体験 01 で自分で決めさせる。前回「まだ」が多かった目標を 2 分拾う。

進め方（14分） 全部入れた状態 → 平均が引っ張られている。外れ値を外す → 平均が大きく動く。真ん中の値はあまり動かない（4分）。

問い（8分） 「24 時間寝た人は、外してよいか」。両方の立場を言わせる。外す側 → 書き間違いか冗談の可能性が高い。外さない側 → 本当かもしれない。勝手に消すのは結果を作ることになる。

結論 外すかどうかは、理由を書いて判断する。黙って外さない。外した場合は「外したこと」と「理由」を必ず添える。「平均は外れ値に引っ張られやすく、真ん中の値は引っ張られにくい」も押さえる。

空欄は「答えたくなかった」のか「見落とし」なのかで扱いが違う。目標 01。

進め方（10分） 幅 1 → 山がでこぼこ。幅 3 → なだらかな 1 つの山。「どちらが正しい？」→ どちらも同じデータ。目的による。細かい違いを見たいなら狭く、全体の傾向をつかみたいなら広く。

注意 幅を選ぶ人が、見せたい形を作れてしまう。第1単元の「グラフの縦軸」と同じ問題。自分が作るときは、意図せずそうしていないか確かめる。

可視化はデータの傾向をつかむために重要。ただし、見せ方の選び方まで含めて「分析」だと押さえる。目標 02。

進め方（10分） 5 つを順に押す。「いちばん飛ばされやすいのはどこ？」→ 計画。データがあるからとりあえず分析する、が起きやすい。

要点 データは集めるだけでは価値がない。解決したい問題を決めたうえで集め、分析し、結果を得てはじめて価値が出る。公開されているデータを使うか、自分で集めるかも計画で決める。

一覧表にまとめた個票データを作っておくと分析しやすい。第11回・第12回でこの流れを実際に回す。目標 03。

次回は 2 つの事柄の関係。「関係があるように見えるだけ」の見分け方に入る。

進め方 道具で比べさせてから選ばせる。同じものを選んでも理由が違うことを見せる。少数派の理由を必ず 1 つ読み上げる。

8分。可視化とヒストグラム。第11回の提案で使う道具でもある。

道具は外で公開されている Web アプリ。この授業のページの中で開くので、別のページへは移らない。閉じれば、そのままこの枚に戻る。ブラウザの中で動き、入力はこの授業のサーバーには送られない。

1 分。「まだ」が多い目標は、次回の冒頭で拾い直す。

3 分。「両方出す」という答えを拾い上げる。次回は 2 つの事柄の関係。