予習｜情報Ⅱ (3) 情報とデータサイエンス｜第1回

社会の中のデータサイエンス

授業の前に 10 分。読んで、少しやって、予想を一つ選ぶ。書いたものはこの端末に残る

10分｜ひとりで、端末で

01授業に持っていく問い

乗換案内は「到着 8 時 12 分」と分単位で言い切る。動画のアプリは、まだ見ていない動画を並べてくる。売店は、まだ来ていない客の分まで発注している。どれも、誰かが過去の記録から規則を見つけて、次を当てにいっている。では、その「規則を見つける」というのは、具体的に何をしているのか。授業では、15 人分のかごの中身を自分で数えて、規則を掘り出す。数えるだけで本当に何か出てくるのか。出てきたとして、それは信じてよいものなのか。

02見ておく言葉

ビッグデータ: 人が目で見て数えきれない量の記録。自動でたまるので毎日増える
データマイニング: 大量のデータから規則を掘り出す作業。mining は「掘り出す」
件数: 条件に当てはまったものの数。何回起きたか
割合: 全体のうち何割か。件数が少なくても割合は高いことがある
予測: 過去の記録をもとに、次に何が起きるかを言うこと

03やってみる

今日の朝から今までに通った「予測」を、3 つ書き出す。画面に出ていたものでも、機械が黙ってやっていたものでもよい。書くときは「何を予測しているか」と「どのデータから予測していそうか」を分けて書く。3 分でよい。

例: 到着時刻／電車の位置と、これまでの遅れの記録
例: 変換の候補／その人がこれまでに打った言葉
見つからなければ、家を出る前・移動中・学校・買い物、と場面を区切って探す

04予想

レジの記録から「一緒に買われる組み合わせ」を探すとき、いちばん強く結びついている組み合わせは一緒に買われた件数がいちばん多い組み合わせ件数は少なくても、片方を買った人がほぼ必ずもう片方も買う組み合わせ件数と、その割合の両方が同時にいちばん高い組み合わせ

答えは授業で確かめる。選んだものはこの端末に残り、復習のページにも出る

授業のページへ

書いたものの残り方

このページに書いたものは、いま使っているこの端末の、このブラウザの中にだけ残ります。サーバには送られません。次に同じ端末で開けば、書いたものはそのまま出ます。

別の端末で開くと見えません。学校の端末と家の端末は別ものとして扱われます。ブラウザの履歴やサイトデータを消したときも、一緒に消えます。残しておきたいものは、下の「書いたものをコピー」で自分のノートや提出先に貼ってください。