予測の考え方と目的変数

「予測」という言葉を、ここでは 「まだ見ていない 1 行について、空いている 1 つのますを埋めること」と定義して始める。占いでも当てものでもない。この定義を板書に残し、最後のまとめで戻る。

進め方（14分） ①表を読ませ、「1 行は何を表しているか」を口で言わせる（3分） ②ここで予想を選ばせる（2分） ③列名を順に押して、右の表示を見る（4分） ④理由を書いて送る（5分）。

いちばん大事な一言 「1 行が 1 件」。これが崩れている表は、そもそも予測にかけられない。同じ日が 2 行に分かれていたり、1 行に 2 日分が入っていたりすると、機械は 2 件と数える。

列を押したときに出るもの 貸出台数・気温は数 → 回帰。天気・曜日・イベントは種類 → 分類（第2回で扱う）。日付を押すと「この列は 1 件ずつ違う通し番号なので、予測しても意味がない」と出る。目的変数は、人が決める。

出てくる理由の例 「台数が分かれば、何台置くか決められる」（よい。使い道が言えている）／「気温を予測したい」（天気予報を見ればよい。すでに分かるものを予測しても使い道がない）。目標 01・02。

板書に 2 行だけ残す。「1 行が 1 件」「目的変数は人が決める」。回帰と分類の名前は、ここでは並べておくだけでよい。第2回の冒頭で分類に入る。「予測する時点で分かっている列しか使えない」は、探究で自分のデータを扱うときにいちばん間違えるところなので、口頭で 1 例（その日の貸出台数を、その日の返却台数から予測しても使えない）を足す。

進め方（11分） 4 つ入れる 4 分。答え合わせ 2 分。書いて送る 5 分。速い生徒には「自分はどの列をいちばん重く見たか」を言わせる。それが第4回の特徴量重要度につながる。

答え 4/17 晴・平日 54／4/18 雨・休日 37／4/19 晴・休日・イベント 89／4/20 くもり・平日 47。いつも 53.8 台と答えると平均のずれは 14.8 台。手がかりを使った生徒はだいたい 8〜13 台に収まる。

山場 ずれが何台かで言わせる。数で言えると、人どうし・人と機械を並べて比べられる。「なんとなく合っていた」「当たった／外れた」では比べられない。

外れやすい日 4/18（雨なので低く見すぎる。休日の効きを忘れる）と 4/19（イベントを見落とす）。外した日に共通するのは、2 つの手がかりが逆を向いている日。ここを取り上げると、次の道具の枚が生きる。目標 03。

進め方 作れた人から出す。うまくいかない形も価値がある。詰まっている生徒には、手順の何番で止まっているかを聞く。

10分。押す順番を教えるより、目的変数を 1 つに決めさせることに時間をかける。通常の学習と予測はブラウザの中で完結し、読み込んだ表は分析用のサーバへ送られない。生成 AI の解釈支援を押したときだけ外部へ送られるので、押す前に何が送られるかを画面で確かめさせる。当たり方の数はここではまだ信用しない（第3回で測り直す）。

道具は外で公開されている Web アプリ。この授業のページの中で開くので、別のページへは移らない。閉じれば、そのままこの枚に戻る。ブラウザの中で動き、入力はこの授業のサーバーには送られない。

最後の注が、この単元の背骨。ここで答えを出さない。「4 日では少なすぎる」「たまたま当たっただけかもしれない」という声が出たら、そのまま板書に残して第3回まで持ち越す。道具の枚で出た当たり方の数も、同じ理由でまだ信用しない、と一言。

1 分。「まだ」が多い目標は、次回の冒頭で拾い直す。

3 分。「おすすめ」「到着時刻」「迷惑メール」「点数の予測」が出る。目的変数まで言えているものを 2 つ読み上げる。言えていないものは「では、何を当てているのか」と聞き返すだけでよい。

次回は「分類と正解率の落とし穴」。今日は数を予測したが、次回は種類を当てる。正解率という数だけを見てはいけない理由を、100 件のデータで確かめる。