グループの数と、同じ人の前後かどうかと、人数で、使う分析が決まる。p 値だけでは、差の大きさは言えない
10〜50分準備(授業前) 教室コードを決める(例: st02)。「教師」を押す。前回直した表を開いておかせる。道具で 1 つ実行させるので、2 つのグループに分かれる列と、平均が出せる列が 1 つずつある表を事前に配る(Excel か CSV。無い生徒には、前回のページの表を直したものを使わせる)。この回はこの単元の山で、p 値と効果量をここで必ず扱う。
投影 「投影」で 1 枚ずつ送る。5 枚目の仕分けは投影に出したまま、生徒は自分の端末で印を付ける。9 枚目の二つの結果表は、投影に出して全員で読む。
時間配分(50分版) 枚は全部使う。前回のまとめ・目標 5分 / 節1 場面から分析を引く 16分 / 節2 p 値と効果量 21分(道具の枚 9分・体験02 12分) / まとめ・自己評価・ふりかえり 8分
20分版 使う枚は 1・3・5・6・9・10・13(表紙/目標/体験01/まとめ01/体験02/まとめ02/ふりかえり)。体験01 は 8 分。道具の枚は使わず、結果表の読み方は体験02 の 2 つの結果で済ませる。
10分版 使う枚は 1・9・10(表紙/体験02/まとめ02)。決めることは 1 つだけ。二つの結果のどちらの差が大きいかを選び、理由を一文。p 値と効果量の 4 点を読み上げて終わる。
この回の評価(重点は知識・技能。評価場面は「12 の場面の仕分け」と「二つの結果の読み比べ」)
指導要領 [解説 情報編]情報Ⅱ (3)「質的データや量的データについて、結果として求めている形式に応じて適切な分析手法を選択する」。[設計指針 第2版]D5L2(実データに対する分析)と D3L2(目的に応じたデータの選択と分析)。単元の規準と評価課題は 単元設計のページ。問いの型と分析の対応表、結果の読み方は 情報学探究マニュアル の easyStat の節にある。
前にやった回 ここで思い出させる。もう一度教えない
データの行き先 easyStat は計算をブラウザの中で行い、読み込んだ表を分析用のサーバへ送らない。生徒が断って集めた記録を、外へ出さずに扱える。生成 AI による解釈支援は別の機能で、押さなければ動かない。
前回、表を直して全体を見て、足せる列も分かった。ここから「平均の差の検定」に入るが、差を見る分析は一つではない。同じ「平均の差の検定」でも、場面によって使うものが変わる
分析を決めるのは、場面の形。手法の名前を覚えることではない
前回のふりかえり「いちばん直したい所」から 3 件読み上げてから始める。表が直っていない生徒は、この 2 分のあいだに 1 か所だけ直させる。前回「まだ」が多かった目標を拾う。
12 の場面を 4 つに
小さい p = 大きい差、ではない
第3・4回でも繰り返す
グループはいくつか、同じ人の前後か、人数は足りているか

どれも「平均の差の検定」を確かめる場面。グループの数と同じ人の前後かどうかと人数を見て 4 つに分ける。まず上で付ける印を選び、次にその印を付けるものを押す
進め方(14分) 1 つ目を全員で(2分)。個人 6 分。答え合わせと確認 6 分。この枚は端末の中で完結する。
迷うもの いちばん下の「同じ 9 人の前と後で、5 段階の疲れ」は対応があり、かつ人数が少ない。どちらの印でも正解にしてある。実際に使うのはウィルコクソンの符号付順位検定で、対応のあるノンパラ。二つの条件が重なることがある、という所が押さえどころ。
押さえる三つの問い ① グループはいくつか(2 つ/3 つ以上) ② 同じ人の前と後か、別々の人か ③ 人数は足りているか、5 段階のような順番か。この三つに答えれば分析は決まる。手法の名前を先に覚えなくてよい。
詰まったら easyStat の分析サポーターに、確かめたいことを一文で入れさせる。手法名を知らなくても引ける。目標 01。
| 2 つのグループ | 別々の人 | t 検定。運動部と文化部、男子と女子のように、別々の人を 2 つに分けて平均を比べる |
| 3 つ以上 | 別々の人 | 一要因分散分析。まず「どこかに差があるか」が出る。どこに差があるかは、そのあとに調べる |
| 同じ人の前と後 | 対応のある検定。同じ人を追っているので、一人ひとりの変わり方が使える。同じ人数でも差を見つけやすい |
| 人数が少ない | 5 段階のような順番 | ノンパラ(マン・ホイットニーの U 検定、ウィルコクソンの符号付順位検定)。平均ではなく順位で比べる |
※ 迷ったら分析サポーターに確かめたいことを一文で入れる。手法の名前を知らなくても引ける
3 分。分散分析は「どこかに差がある」までしか言わないことを強調する。3 学年で差が出ても、1 年と 3 年なのか 2 年と 3 年なのかは別に調べる。情報Ⅱ (3) 第5回の「答えの形が決まれば、道具は決まる」と同じ筋。
偶然らしくないことと、差が大きいことは別

分析を 1 つ実行し、結果表の中から「p 値」と「効果量」の二つを見つけて、人数と一緒に出す
進め方 見つけた人から出す。全員に同じ答えを求めない。出てきたものを 2〜3 個読み上げ、共通点を言葉にする。
9分。分析は 1 つでよい。全部を試させない。結果表は数が多いので、「p 値」と「効果量」の二つだけを探させる。見つからない生徒には「今回の結果を簡単に説明すると」を開かせる。出てきた二つの数を、人数と一緒にノートへ書かせる。
道具は外で公開されている Web アプリ。この授業のページの中で開くので、別のページへは移らない。閉じれば、そのままこの枚に戻る。ブラウザの中で動き、入力はこの授業のサーバーには送られない。
どちらも「2 つのグループで、5 点満点の点に差があるか」を見た結果。先に一つ選んでから、理由を送る
| グループ 1 の平均 | 3.45 |
| グループ 2 の平均 | 3.65 |
| 平均の差 | 0.20 |
| p 値 | .003 |
| 効果量 d | 0.15 |
| グループ 1 の平均 | 2.80 |
| グループ 2 の平均 | 4.20 |
| 平均の差 | 1.40 |
| p 値 | .082 |
| 効果量 d | 0.86 |
選んだ人数と理由が右に並ぶ。A を選んだ理由を必ず 1 つ読み上げてから、答えに入る
進め方(12分) 二つの表を 2 分読む。選んで送る 4 分。読み上げと答え 6 分。
答え 差が大きいのは B(平均の差 1.40、効果量 0.86)。偶然とは考えにくいのは A(p = .003)。A は 400 人いるので、0.2 の差でも p が小さくなる。B は 20 人しかいないので、1.4 の差があっても p = .082 になる。p と効果量は別のことを言っている。
ここで崩す思い込み 「p が小さい=すごい発見」。人数を増やせば p はいくらでも小さくできる。だから効果量を一緒に見る。効果量 d は、おおよそ 0.2 で小さい、0.5 で中くらい、0.8 で大きい。
B をどう書くか 「差は無かった」と書かせない。「20 人では p = .082 で、偶然とは言い切れなかった。ただし差の大きさは 1.4 点(効果量 0.86)あり、人数を増やして確かめる値打ちがある」。ここが態度の A の場面。
目標 02・03 はこの枚で見る。[指針]D5L2・I3L2。投影画面を当日中に保存する。
| p 値が言っていること | 偶然でもこれくらい起きるかの目安。小さいほど、偶然とは考えにくくなる。p 値が言えるのは、そこまで |
| p が小さい ≠ 効果が大きい | 人数が多いと p は小さくなりやすい。差の大きさは効果量で見る。二つを一緒に読む |
| .05 は約束ごと | 自然の境目ではない。.06 だったから無かったことにする、は誤り。数をそのまま書き、人数と一緒に示す |
| 図と数は両方見る | 同じ平均・同じ相関係数でも、点の並び方が全く違うことがある。数を出したら、必ず図も見る |
※ この四つは、第3回(関係があるか)と第4回(偏りがあるか)でも同じように使う
4 分。この枚がこの単元でいちばん大事な枚。四つとも読み上げる。三つ目は、思っていた結果が出なかった生徒を救う所でもある。四つ目は第3回の体験01でそのまま体験させるので、ここでは予告だけ。
※ 次回は「相関と散布図」。今度は散らばりを先に見る。数を 1 つにまとめると、何が落ちるかを確かめる
次回は図を先に見る回。今日の四つ目「図と数は両方見る」が、そのまま次回の体験になると予告しておく。表を持って来られない生徒には、次回のページに図が埋め込んであると伝える。
3 つの目標それぞれに、できた/だいたい/まだ、を 1 つ選ぶ。右の帯にクラス全体の分布が出る
目標 02 に「まだ」が多い場合は、第3回の冒頭で、今日の二つの結果表をもう一度出して 3 分だけ拾い直す。効果量はこの単元で何度も出てくるので、ここで完成させなくてよい。
「〇〇と〇〇で、△△に差があるか。グループは□つ、同じ人の前後では□□」の形で一文。まだ表が無い人は、身のまわりで比べたい二つを書く
4 分。グループが 3 つ以上になっている生徒を 1 人拾い、分散分析になることを全員で確かめる。投影を保存し、次回の冒頭で 3 件読み上げる。