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道具 1 easyStat で確かめる ｜ 単元設計

easyStat（リポジトリ）を使って、自分の問いを数で確かめられるようになる 5 回です。回のファイル名は lessons/s-01〜s-05。

この単元の位置

「何を確かめたいか」を先に一文で書いてから触るという順番を、5 回かけて身につける単元です。easyStat には 23 の分析が入っていますが、全部を覚える必要はありません。覚えるのは、確かめたいことの形から分析を引く道すじだけです。

使う場面は二つあります。情報Ⅰ (4)・情報Ⅱ (3) のデータの単元で手法の意味を学んだあとに実際のデータへ当てるときと、探究の第10回で自分たちが集めたデータを分析するときです。どちらから入ってもかまいません。

データが外へ出ません。 easyStat は計算をブラウザの中で行い、読み込んだ表を分析用のサーバへ送りません。生徒が断って集めた記録を、外へ出さずに扱えます。生成 AI による解釈支援は別の機能で、押さなければ動きません。

本質的な問い

その数は、何を言っていて、何を言っていないのか。

単元の目標（3観点）

観点目標
知識・技能確かめたいことの形（差・関係・偏り）から分析を選び、easyStat で実行できる。p 値と効果量の意味を説明できる
思考・判断・表現結果から言えることと言えないことを分けて書ける。図と数を両方見て判断できる
主体的に学習に取り組む態度思っていたのと違う結果を隠さず、測り方や集め方に戻って考え直そうとしている

評価課題（単元末）

「自分のデータで一つ確かめ、言えることと言えないことを 1 枚にする」（第5回）

観点B（おおむね満足）A（十分満足）C の生徒への手立て
知識・技能確かめたいことに合う分析を選び、結果の数を正しく読んでいる効果量まで見て、差の大きさを言える分析サポーターを開かせ、問いに近い行を一つ指させる
思考・判断・表現言えないことを一つ書いている測り方・集め方のどこが限界かを具体的に書いている「この結果は、誰の、いつの話か」を先に書かせる
態度結果をそのまま示している予想と違った所を示し、次に確かめることを挙げている予想と結果を並べて書かせる

各回

回題ここでできるようになること使う分析
1表の読み込みと探索的分析表を分析できる形に直し、まず全体を見る。足せる列と足せない列を区別する探索的データ分析（EDA）、データ加工・整形
2平均の差の検定2 群・3 群以上、対応のあるなしで分析が変わることが分かるt 検定、一要因分散分析、マン・ホイットニーの U 検定、ウィルコクソンの符号付順位検定
3相関と散布図散らばりを見てから数を見る。関係と原因を分ける相関分析、単回帰分析、重回帰分析
4度数の偏りの検定選択肢どうしの組み合わせの偏りを確かめる。人数が少ないときの扱いが分かるクロス集計、カイ二乗検定、フィッシャーの正確確率検定
5自由記述の分析と報告文章の中の多い語を見る。結果を相手に伝わる 1 枚にするテキストマイニング、結果表と図の書き出し

各回は 10分版・20分版・50分版の 3 つの進め方を教師用メモに持ちます。探究の帯の時間に 10 分ずつ入れることも、1 コマで通すこともできます。

p 値と効果量について、必ず言うこと

第2回で必ず扱い、第3・4回でも繰り返します。

情報の授業とのつながり

思い出すこと戻る回生徒が聞いた言葉
足してよい列か（尺度）情報Ⅰ (4) 第8回形式が決まると、できる計算が決まる
集める前に決める情報Ⅰ (4) 第9回集める前に決め、分析の前に見直す
関係と原因情報Ⅰ (4) 第10回一緒に動いていても、動かしているとは限らない
整形は結果の一部情報Ⅱ (3) 第4回機械が直せる所と、人が決める所
手法の選び方情報Ⅱ (3) 第5回答えの形が決まれば、道具は決まる
言えることの外側情報Ⅱ (3) 第6回言えることの外側に、線を引く

詳しい引き方は 情報学探究マニュアル 第6節 にあります。

どの段階で使うか

設計指針（第2版）との対応

他校でそのまま使える形にする

学校固有の呼び名や校内の道具名は書きません。使うデータは枚の中に埋め込むか、教師が事前に配る公開データを想定します。easyStat はブラウザだけで動き、インストールは要りません。

出典