一覧へ | 授業のページ | 復習 | 探究ノート

予習 | 高校の情報学探究 easyStat で確かめる | 第2回

平均の差の検定

授業の前に 10 分。読んで、少しやって、予想を一つ選ぶ。書いたものはこの端末に残る

10分 | ひとりで、端末で
01授業に持っていく問い

「運動部の人の方が、睡眠時間が短いのではないか」。こう思ったとき、確かめる道すじは一つではない。比べるグループが 2 つなのか 3 つ以上なのか、別々の人を比べるのか同じ人の前と後を比べるのか、人数は足りているのか。この三つで、使う分析が変わる。手法の名前を覚えるより先に、自分の場面がどの形なのかを言えるようにしておく。 もう一つ、結果を読むときの話がある。分析を実行すると p 値という数が出る。これは「偶然でもこれくらい起きるか」の目安で、小さいほど偶然とは考えにくくなる。ところがここに落とし穴がある。p が小さいことと、差が大きいことは別だ。人数をたくさん集めれば、ほんのわずかな差でも p は小さくなる。逆に人数が少なければ、大きな差があっても p は小さくならない。では、差の大きさはどこで見るのだろうか。授業では二つの結果を並べて、これを確かめる。

02見ておく言葉
p 値
「偶然でもこれくらい起きるか」の目安。小さいほど、偶然とは考えにくくなる
効果量
差の大きさを表す数。人数に引っぱられにくい。p 値と一緒に見る
対応のある
同じ人の前と後を比べること。別々の人を比べるのは「対応のない」
t 検定
2 つのグループの平均に差があるかを確かめる分析
一要因分散分析
3 つ以上のグループで、どこかに差があるかを確かめる分析
ノンパラ
人数が少ないときや、5 段階のような順番のときに使う分析のまとまり
分析サポーター
確かめたいことを一文で入れると、合う分析を案内してくれる機能
03やってみる

自分が「差がありそうだ」と思っていることを、一つ書き出して形を確かめる。ノートだけで 4 分。

04予想
A は 400 人を調べて平均の差 0.2 点で p = .003。B は 20 人を調べて平均の差 1.4 点で p = .082。差が大きいのはどちらか

答えは授業で確かめる。選んだものはこの端末に残り、復習のページにも出る

授業のページへ
書いたものの残り方

このページに書いたものは、いま使っているこの端末の、このブラウザの中にだけ残ります。サーバには送られません。次に同じ端末で開けば、書いたものはそのまま出ます。

別の端末で開くと見えません。学校の端末と家の端末は別ものとして扱われます。ブラウザの履歴やサイトデータを消したときも、一緒に消えます。残しておきたいものは、下の「書いたものをコピー」で自分のノートや提出先に貼ってください。